LLM 이해하기

LLM을 이해하려고 하면 막막합니다. 알 수 없는 단어들이 쏟아져 나오고, 하나씩 검색하며 공부해도 이것들이 서로 어떻게 연결되는지 알기 어렵습니다. 그러다 수학에서 한 번 좌절하고, 코드에서 또 한 번 좌절합니다.

쉽게 정리된 책도 많지 않습니다. 최신 정보는 대부분 영어로 된 기술 문서나 전문적인 글을 통해 접하게 되는데, 생소한 용어가 많아 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.

최종 목표

이 과정은 이런 사람들을 위해 만들었습니다. 전문 지식, 복잡한 수학, 코드 없이도 LLM을 이해하는 과정을 함께 따라갑니다. 목표는 AI를 일상에서 활용하는 누구나 LLM의 핵심 원리를 자신의 언어로 이해하고 설명할 수 있게 돕는 것입니다. AI 관련 뉴스를 볼 때 나오는 단어를 알아듣고, ChatGPT가 내 질문을 어떻게 이해하고 답을 만드는지 다른 사람에게 설명할 수 있을 만큼요.

Inspired by Sutskever's List

이 과정은 일리아 슈스케버가 존 카맥에게 추천한 것으로 알려진 AI 논문 목록에서 영감을 받았습니다. 이 목록은 현대 AI의 핵심을 이해하기 위해 읽어 볼 만한 주요 논문과 자료를 모아 둔 추천 목록입니다. 우리는 논문들을 그대로 읽는 대신, 그 안의 중요한 개념들을 일반인이 이해할 수 있는 흐름으로 풀어 봅니다.